◎系所教育目標：
1.培育具教學設計與規劃專業知能之數位學習人才。
2.培育具備數位教材開發、出版與媒體設計實作能力之人才。
3.培養具備資訊科技融入教學與訓練知能之人才。
4.培養具備專案管理與科技導入組織能力之人才。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.數位學習專業能力。 | 5 關聯性最強 |
| 2.資訊與媒體應用及實作能力。 | 4 關聯性稍強 |
| 3.導入與管理數位學習專案。 | 3 關聯性中等 |
| 4.團隊合作與全方位學習。 | 4 關聯性稍強 |
◎本學科內容概述：
資料視覺化除了能抓取閱讀者的注意力，更重要的是以客觀描述真實樣貌，能幫助閱讀者釐清思緒，給出有效的決策。資料視覺化並非全新的概念與技術，卻因為數位學習領域在大數據時代來臨時，要呈現的數據來源與數量不同以往，因此本課程透過Power BI資料視覺效果工具，建立資訊豐富且具有視覺效果的互動性分析報表。 |
◎本學科教學內容大綱：
1.說明課程設計、資料視覺化的基本概念與流程介紹，與資料視覺化軟體Power BI介紹
2.如何以實證資料改善直覺與偏誤認知
3.Power BI 與Excel的搭配與比較，並了解資料範圍，例如開放資料、Facebook與網路調查資料
4.Power BI三大模組Power View、 Power Query、Power Pivot，建立互動式圖表、圖形、地圖以及其他視覺效果
5.數據資料的整理與清理技術，與資料建模與DAX數據分析語言
6.進行資料視覺化應用在數位學習的專題 |
◎本學科學習目標：
資料視覺化除了能抓取閱讀者的注意力，更重要的是以客觀描述真實樣貌，能幫助閱讀者釐清思緒，給出有效的決策。資料視覺化並非全新的概念與技術，卻因為數位學習領域在大數據時代來臨時，要呈現的數據來源與數量不同以往，因此本課程透過Power BI資料視覺效果工具，建立資訊豐富且具有視覺效果的互動性分析報表。 |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
02/27 | 國定假日 | 國定假日 | 自主學習。 |
02
03/06 | 資料視覺化概念與應用 | -課程介紹
-資料視覺化概念與應用 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
03
03/13 | 描述統計（一） | -講解描述統計的基本概念，包括中心趨勢、變異性等
-正確的描述統計使用原則 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
04
03/20 | 描述統計（二） | -實作描述統計，使用數據集進行統計分析，並使用圖表展示結果 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
05
03/27 | 圖表呈現（一） | -介紹常見的圖表類型，如柱狀圖、折線圖、圓餅圖等
-正確的統計圖表使用原則 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
06
04/03 | 國定假日 | 國定假日 | 自主學習。 |
07
04/10 | 圖表呈現（二） | -實作圖表呈現，學生使用工具創建不同類型的圖表來呈現數據 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論、自學。 |
08
04/17 | 期中專題 | -資料視覺化應用在數位學習的可能 | 作業/習題演練。 |
09
04/24 | 期中專題 | -小組報告
-資料視覺化應用在數位學習的可能 | 口頭報告。 |
10
05/01 | 視覺化軟體介紹（PowerBI） | -Power BI 與相似軟體比較
-介紹PowerBI的基本功能和操作界面
-示範如何使用PowerBI來連接數據源、創建報表和儀表板
-介紹開放資料與網路調查資料 | 操作/實作、講授、討論。 |
11
05/08 | 資料處理（一） | -講解資料清理、轉換和整合的基本技術 | 操作/實作、講授、討論。 |
12
05/15 | 資料處理（二） | -實作資料處理，使用PowerBI進行數據清理和轉換操作 | 操作/實作、講授、討論。 |
13
05/22 | 時間與多維度資料視覺化 | -講解靜態資料視覺化的方法
-講解時間序列和多維度數據視覺化的方法
-使用PowerBI創建靜態、時間序列和多維度資料視覺化報表 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
14
05/29 | 動態（互動式）資料視覺化 | -介紹動態資料視覺化的概念和優勢
-使用PowerBI創建動態資料視覺化報表，添加互動功能和過濾器
-探討資料視覺化在數位學習領域的應用案例
-梳理資訊脈絡與提出資料視覺化解決方案 | 講授、討論。 |
15
06/05 | 期末專題 | -資料視覺化在數位學習領域的應用
-讓調查結果能被秒懂的儀表板 | 講授、討論、自學。 |
16
06/12 | 期末專題 | -期末報告 | 口頭報告。 |
17
06/19 | 國定假日 | 國定假日 | 自學。 |
18
06/26 | 彈性教學週 | 自習 | 自習。 |
◎課程要求：
認同人機協作的重要性，樂於思考與行動，培養投入、提問、嘗試的大數據素養，達成正確思考與事實行動的目標。
學生能從邏輯思考、工具應用、實作演練，三個面向建立資料視覺化能力。學生能製作教育議題視覺化儀表板，以讓人秒懂的方式有效傳達資訊。 |
◎成績考核
課堂參與討論20%
書面報告30%
口頭報告20%
作業/習題演練30%
|
◎參考書目與學習資源
1. 翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖表設計與分析，出版社：碁峰
2. 真確：扭轉十大直覺偏誤，發現事情比你想的美好，出版社：先覺
3. GOOGLE必修的圖表簡報術（修訂版），出版社：商業周刊
4. 教師自編教材。 |
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