◎系所教育目標：
1.培育具教學設計與規劃專業知能之數位學習人才。
2.培育具備數位教材開發、出版與媒體設計實作能力之人才。
3.培養具備資訊科技融入教學與訓練知能之人才。
4.培養具備專案管理與科技導入組織能力之人才。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.數位學習專業能力。 | 4 關聯性稍強 |
| 2.資訊與媒體應用及實作能力。 | 5 關聯性最強 |
| 3.導入與管理數位學習專案。 | 3 關聯性中等 |
| 4.團隊合作與全方位學習。 | 2 關聯性稍弱 |
◎本學科內容概述：
本課程主要內容在於使用Python語法與套件以擷取分析網路資料。內容包括Python語法介紹及常用套件介紹，使用爬蟲程式擷取網路資料，再利用套件整理與分析資料，最後以地圖或圖表的形式呈現分析過後的資訊。 |
◎本學科教學內容大綱：
1.Python的基本語法複習
2.使用pandas套件數據分析
3.Python與地圖的處理
4.Python的字典檔與jupyter互動功能使用
5.爬蟲技術，採集、清洗、儲存、運算
6.使用Scipy處理資料 |
◎本學科學習目標：
1.學生能認識各類數據分析方法及其在數位學習上之使用情境，並理解教育大數據之國際開放資料規格與建置方式。
2.學生能具備教育大數據之分析應用能力，進行資料擷取與分析，並進行數據解讀。
3.學生能具備教育大數據之專題創作能力，利用大數據發現教育議題、進行探索並提出解決方案。 |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
02/27 | 課程介紹 | 連假停課一次 | 操作/實作、講授。 |
02
03/06 | python基本語法複習 | 概論：課程介紹, Python的環境安裝與IDE設定
Python程式複習：Python的基本語法、串列，文字處理與字典 | 操作/實作、講授。 |
03
03/13 | python基本語法複習 | Python物件導向程式：物件導向程式設計概念介紹 | 操作/實作、講授。 |
04
03/20 | 數值處理 | 數值處理：numpy、向量化套件 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
05
03/27 | 繪圖 | 繪圖：Matplotlib繪圖 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
06
04/03 | 校外研習 | 停課一次 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
07
04/10 | 圖形處理及試算表 | 圖形處理：Python與影像處理
試算表：Python與Excel的連結 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
08
04/17 | 數據分析 | 數據分析：使用pandas套件數據分析 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
09
04/24 | 期中考 | 期中考 | 操作/實作。 |
10
05/01 | 地圖處理 | 地圖處理：Python與地圖的處理、Python與地理位置的編碼 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
11
05/08 | 展示資料的技巧 | 展示資料的技巧：Python的字典檔與jupyter互動功能使用 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
12
05/15 | 中文文字處理 | 中文文字處理：使用Jieba套件處理中文斷句 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
13
05/22 | 網路爬蟲 | 網路爬蟲：爬蟲技術，採集、清洗、儲存、運算
使用Scipy處理資料 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
14
05/29 | 社群網路應用 | 社群網路應用：發文、留言分析、Python與Wiki的資料存取 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
15
06/05 | 機器學習 | 機器學習：資料分類、
探索式資料分析案例實作-鳶尾花資料集 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
16
06/12 | 期末考 | 期末考 | 操作/實作。 |
17
06/19 | 線上課程 | 專題演講或觀看影片 | 口頭報告、討論。 |
18
06/26 | 線上課程 | 專題演講或觀看影片 | 口頭報告、討論。 |
◎課程要求：
每週課堂均有軟體實作的時間與練習。 |
◎成績考核
課堂參與討論5% : 學生參與課堂及與教師互動情況。
小考10% : 線上小考
期中考20% : 期中考為上機考。撰寫程式並運用基本套件將資料視覺化。
期末考20% : 期末考為上機考。撰寫程式收集特定網站的非結構資料進行清洗及分類整理。
作業/習題演練30% : 按照進度之程式作業，學生需完成
專題: 期末分組專題製作的成果與品質 15%
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◎參考書目與學習資源
1. Python×Excel的12堂關鍵必修課：資料分析自動化的194個高效實戰例
作者 吳燦銘, 出版社 博碩文化
2. Python最強入門:邁向數據科學之路
作者：洪錦魁著 出版年：2020 出版社：深智數位
3. Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析
作者：洪錦魁 出版年：2019 出版社：深智數位 |
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