◎系所教育目標：
本系教育目標是訓練學生具備機械、電機、機電整合等基本專業知識，應用機電科技於生物產業相關領域。學士班是以培養具廣泛知識基礎之機電工程人才為目的，期使學生在完成專業課程後，有能力依個別興趣在機電系統設計、機電系統製造、自動化技術、生物產業及智慧農業等領域繼續接受進一步的專業訓練。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.工程知識與解決問題之能力。 | 3 關聯性中等 |
| 2.生物產業工程實務與自主學習之能力。 | 3 關聯性中等 |
| 3.獨立思考創作與團隊合作之能力。 | 3 關聯性中等 |
| 4.機電系統設計製造及應用之能力。 | 3 關聯性中等 |
◎本學科內容概述：
本課程介紹數位影像處理原理，配合影像程式練習，使具備影像分析、檢測及辨識基礎能力。 |
◎本學科教學內容大綱：
1.數位影像基礎
2.影像擷取基本技巧
3.影像增強
4.彩色影像處理及轉換
5.影像之形態學處理
6.影像分割
7.影像特徵抽取與描述
8.影像分類演算
9.類神經網路及CNN網路應用於影像辨識實例。 |
◎本學科學習目標：
1.了解影像處理的基本原理
2.了解如何使用MATLAB之Image Toolbox完成影像程式的實作及分析
3.了解基本的打光方式及影像設備的概況及基本原理
4.了解影像色彩轉換的原理及應用
5.具備影像分析、檢測及辨識之基礎實作能力 |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
02/25 | 影像處理簡介 | 1. 數位影像處理的基本步驟
2. 影像處理系統的組成單元 | 作業/習題演練、講授。 |
02
03/04 | 影像處理簡介 | 1. 影像處理系統之硬體及軟體介紹
2. 影像處理應用實例介紹 | 作業/習題演練、講授。 |
03
03/11 | 數位影像基礎 | 1. 視覺感知的要素
2. 光與電磁波頻譜
3. 影像的感應與擷取
4. 像素間的基本關係 | 作業/習題演練、講授。 |
04
03/18 | 影像增強 | 1. 基本灰階轉換
2. 直方圖法增強 | 作業/習題演練、講授。 |
05
03/25 | 影像增強 | 3. 使用算數/邏輯運算增強
4. 平滑及銳化濾波器 | 作業/習題演練、講授。 |
06
04/01 | 彩色影像處理 | 1. 色彩的基礎模型
2. 色彩轉換 | 作業/習題演練、講授。 |
07
04/08 | 彩色影像處理 | 3. 平滑化與銳化
4. 色彩分割 | 作業/習題演練、講授。 |
08
04/15 | 影像之形態學處理 | 1.膨脹與侵蝕
2.斷開與閉合
3.形態學演算法應用於區域填充、細線化及尋找骨架 | 作業/習題演練、講授。 |
09
04/22 | 期中考 | 期中考筆試 | 作業/習題演練。 |
10
04/29 | 影像分割 | 1. 邊緣連接與邊界檢測
2. 臨界值法 | 作業/習題演練、講授。 |
11
05/06 | 影像分割 | 資料分類演算應用於影像分割 | 作業/習題演練、講授。 |
12
05/13 | 影像特徵抽取與描述 | 1. 邊界描述法
2. 區域描述法 | 作業/習題演練、講授。 |
13
05/20 | 影像特徵抽取與描述 | 3. 紋理描述法
4. 主成份描述法 | 作業/習題演練、講授。 |
14
05/27 | 物體辨識 | 1. 依相關性進行比對
2. 最小距離分類器、Bayes分類器 | 作業/習題演練、講授。 |
15
06/03 | 物體辨識 | 類神經網路分類法 | 作業/習題演練、講授。 |
16
06/10 | 物件偵測簡介 | 巻積網路(CNN)、YOLO | 作業/習題演練、講授。 |
17
06/17 | 影像辨識實例介紹 | 影像辨識實例介紹 | 作業/習題演練、講授。 |
18
06/24 | 期末考 | 期末報告 | 口頭報告、討論。 |
◎課程要求：
課程中會使用matlab及python |
◎成績考核
課堂參與討論10%
期中考30%
口頭報告30%
作業/習題演練30%
|
◎參考書目與學習資源
1. Gonzale,R. C. and R. E. Woods. 2009. "Digital Image Processing ". Prentice-Hall, Inc. (普林斯頓公司, 有中文版)
2. Jain, R., R. Kasturi, and B. G. Schunck. 1995. "Machine vision". McGraw-Hill, Inc.. (新月代理)
3. Sonka, M, V. Hlavac, R. Boyle. 1999. "Image processing, Analysis, and Machine vision". Thomson (滄海代理)
4. Alasdair McAndrew. 2004. "Introduction to Digital Image Processing with Matlab". Thomson.(高立代理)
5. 張簡復中。2010。數位影像處理-使用MATLAB 7.X。松崗圖書公司。 |
| ◎教材講義 請改以帳號登入校務系統選擇全校課程查詢方能查看教材講義 |