◎系所教育目標：
本系以植物分類與生態、育林、森林經營三個方向為研究發展重點。強調以森林生態系經營為指導原則之永續法則，期使學生對生物多樣性保育、森林環境效益及森林資源經營等原理與實務，均能融會貫通，發揮所學於實用。其教育目標分述如下：
1.培育育林技術及森林保護之基礎
2.增進學生生物多樣性與資源保育之理論認知
3.培養學生森林經營之專業知識
4.奠定學生林業自然與人文社會科學之基本素養 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.具備森林樹木分類與森林生物多樣性之基礎知識 | 1 關聯性最弱 |
| 2.具備森林生態與資源調查之基礎概念 | 4 關聯性稍強 |
| 3.具備育林技術之專業基礎 | 1 關聯性最弱 |
| 4.具備森林保護與生物技術之基礎認知 | 1 關聯性最弱 |
| 5.具備林業政策與管理之基礎知識 | 4 關聯性稍強 |
| 6.具備森林經營與保育之專業知識 | 1 關聯性最弱 |
| 7.具備森林防災與水土保持之專業能力 | 2 關聯性稍弱 |
| 8.培養在地文化關懷與全球意識 | 3 關聯性中等 |
◎本學科內容概述：
生物統計學之統計理論公式與實務應用。內容包括敘述統計學資料的整理方法、統計之基礎概念、應用推理之基本原則以及實務之應用：均值比較、變異數分析以及迴歸分析等。 |
◎本學科教學內容大綱：
1.緒論
2.族群與樣本
3.敘述統計學
4.分立機率分布：二項分佈與卜瓦松分佈
5.常態分佈
6.估計：統計推論
7.假設檢定：統計推論
8.樣本均值比較問題
9.卡方分佈及應用
10.F分佈與變方分析
11.簡單直線迴歸與簡單相關
12.無母數統計法 |
◎本學科學習目標：
1. 使學生了解林業與自然資源相關之統計方法、不同數據分布型態、檢定數據，
2. 學習excel及R 進行數據分析
3. 並利用這些統計方法及工具實際分析不同案例的之數據 |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
| 第一章 緒論 | 統計學是什麼?
統計學之應用範圍 | 操作/實作、講授、討論。 |
02
| 第二章 集中量數 | 2-1 算術平均數
2-2 中位數
2-3 其他分割量數
2-4 眾 數
2-5 幾何平均數
2-6 調和平均數
2-7 各種集中量數之關係與比較 | 操作/實作、講授、討論。 |
03
| 第三章 變異量數
利用AI工具 出題及自我學習 | 3-1 全 距
3-2 四分位差
3-3 平均差
3-4 誤差平方和
3-5 標準差
3-6 變異數
3-7 均互差
利用AI工具 出題及自我學習 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
04
| 教師節 放假 | 放假 | 作業/習題演練。 |
05
| 中秋節 放假 | 放假 | 作業/習題演練。 |
06
| 第四章 間斷機率分配
利用AI工具 出題及自我學習 | 4-1 白努力分配
4-2 二項分配
4-3 超幾何分配
4-4 波氏分配或卜瓦松分配
4-5 負二項分配
利用AI工具 出題及自我學習 | 操作/實作、講授、討論。 |
07
| 自主學習 excel 影片教學操作 | 自主學習 excel 影片教學操作 | 操作/實作、講授、討論。 |
08
| 第五章 常態分佈 | 5-1 常態分配
5-2 標準常態分配
5-3 偏 態
5-4 峰 度
期中考預習 | 作業/習題演練。 |
09
| 期中考 | 期中考 | 問題教學法、講授、討論。 |
10
| 第六章 相關 與迴歸分析
利用AI工具 出題及自我學習 | 6-1 相關分析
6-2 直線迴歸
利用AI工具 出題及自我學習 | 操作/實作、講授、討論。 |
11
| 第六章 相關 與迴歸分析 | 6-3 估計標準誤
6-4 決定係數 | 講授、討論。 |
12
| 第七章 抽樣 | 7-1 抽樣的方法
7-2 抽樣分配
7-3 t分配 | 操作/實作、講授、討論。 |
13
| 第七章 抽樣
第八章 統計估計 | 7-4 卡方分配
7-5 F分配
8-1 母體平均數的區間估計
8-2 母體比率的區間估計
8-3 母體變異數的區間估計 | 操作/實作、講授、討論。 |
14
| 第八章 統計估計
第九章 假設檢定
利用AI工具 出題及自我學習 | 8-3 母體變異數的區間估計
9-1 假設檢定的基本概念
利用AI工具 出題及自我學習 | 操作/實作、講授、討論。 |
15
| 第九章 假設檢定 | 9-2 一個平均數的檢定
9-3 兩個平均數差異顯著性的檢定 | 操作/實作、講授、討論。 |
16
| 第十章 假設檢定 百分比的檢定 | 10-1 一個百分比的檢定
10-2 兩個百分比的差異顯著性檢定
10-3 一個相關係數的檢定
10-4 兩相關係數差異顯著性檢定 | 操作/實作、講授、討論。 |
17
| 期末考 | 期末考 | 操作/實作、講授、討論。 |
18
| 自主學習
利用AI工具 出題及自我學習 | 利用AI工具 出題及自我學習 | 作業/習題演練。 |
◎課程要求：
實際上課內容會視學生學習狀況與需求做些微調整 |
◎成績考核
課堂參與討論5%
期中考30%
期末考30%
作業/習題演練35%
補充說明：實際上課內容會視學生學習狀況與需求做些微調整 |
◎參考書目與學習資源
自編教材
統計學 第九版 馬秀蘭、吳德邦 編著 新文京開發出版
生物統計學 作者： 國立屏東科技大學生物統計小組 出版社：新文京 |
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