◎系所教育目標：
1.培育具教學設計與規劃專業知能之數位學習人才。
2.培育具備數位教材開發、出版與媒體設計實作能力之人才。
3.培養具備資訊科技融入教學與訓練知能之人才。
4.培養具備專案管理與科技導入組織能力之人才。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.數位學習專業能力。 | 4 關聯性稍強 |
| 2.資訊與媒體應用及實作能力。 | 4 關聯性稍強 |
| 3.導入與管理數位學習專案。 | 4 關聯性稍強 |
| 4.團隊合作與全方位學習。 | 3 關聯性中等 |
◎本學科內容概述：
本課程以統計學基礎為主要授課內容，包含基礎概念說明、各類統計方法之使用與教育領域的應用。 |
◎本學科教學內容大綱：
本課程內容包含描述與推論性統計量、常態分配、抽樣方法與估計、假設檢定、實驗設計與t檢定、卡方檢定、相關與回歸等，並探討統計實證研究設計與應用。 |
◎本學科學習目標：
1. 學生能認識基本統計概念。
2. 學生能解讀並應用統計分析方法至實務上。 |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
09/08 | 課程說明 | 課程介紹 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
02
09/15 | 應用統計學緒論 | 統計學的意義
變數、母體、樣本、抽樣
SPSS資料建檔 | 中秋節放假。 |
03
09/22 | 問卷設計基礎與分析入門 | 問卷設計基礎
次數分配與圖示法 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
04
09/29 | **教師節線上學習**
Tableau視覺化資料分析入門 | **教師節放假調整為線上學習**
Tableau視覺化資料分析入門 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
05
10/06 | 中秋節放假 | 中秋節放假 | 放假。 |
06
10/13 | 描述性統計量 | 描述性統計量 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
07
10/20 | 常態分配 | 常態分配 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
08
10/27 | 抽樣方法、抽樣分配與區間估計 | 抽樣方法、抽樣分配與區間估計 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
09
11/03 | 期中考週 | 期中考週 | 作業/習題演練、操作/實作、期中考。 |
10
11/10 | 統計估計 | 統計估計 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
11
11/17 | 推論統計與假設檢定 | 推論統計與假設檢定 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
12
11/24 | 實驗設計與假設檢定：兩組比較 | 實驗設計與假設檢定：兩組比較 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
13
12/01 | 無母數卡方檢定 | 無母數卡方檢定 | 操作/實作、講授、討論。 |
14
12/08 | 相關分析與信效度 | 相關分析與信效度 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
15
12/15 | 實證研究討論 | 實證研究討論 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
16
12/22 | 期末考 | 期末考 | 作業/習題演練、操作/實作、期末考。 |
17
12/29 | 分組期末報告繳交 | 分組期末報告繳交 | 講授、線上上課。 |
18
01/05 | [補充] 以生成式AI進行資料分析 | [補充] 以生成式AI進行資料分析 | 問題教學法、線上上課。 |
◎課程要求：
採用圖書館線上電子書為教材，課前請務必自行下載檔案。
本課程屬本系「教育大數據」微學程之系列課程。 |
◎成績考核
總成績 (請見Moodle平台) 100%
補充說明：總成績包含課堂練習、期中考、期末考、期末報告等部分。 |
◎參考書目與學習資源
請參考Moodle。 |
| ◎教材講義 請改以帳號登入校務系統選擇全校課程查詢方能查看教材講義 |