◎系所教育目標：
培育具有教育專業知能與涵養之優秀國小師資，及培養有志從事課程與教學、教育行政、數理教育與學術研究之專業基礎人才。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.教育專業基礎理論之基本知能與涵養。 | 5 關聯性最強 |
| 2.國小教育專業實務之基本知能與涵養。 | 5 關聯性最強 |
| 3.國小「課程與教學」理論和實務之基本知能與涵養。 | 3 關聯性中等 |
| 4.國小「數理教育」理論和教學實務之基本知能與涵養。 | 3 關聯性中等 |
| 5.「教育行政」理論和實務之基本知能與涵養。 | 4 關聯性稍強 |
| 6.教育領域專業研究之基本知能與涵養。 | 5 關聯性最強 |
| 7.反省、敬業、溝通、領導與團隊合作之基本知能與涵養。 | 5 關聯性最強 |
| 8.合理性邏輯思考、尊重多元文化和人道關懷之基本知能與涵養。 | 5 關聯性最強 |
◎本學科內容概述：
本學科為開設在大學部二年級之課程。教學內容主要在探討與教育統計有關之各項基本概念，涵蓋變數的分類介紹、次數分配表及次數分配圖的製作、集中量數、變異量數、相對地位量數、常態分配的原理、積差相關與迴歸、抽樣分配與假設考驗的原理。此外，也藉由安排學生上機操作SPSS(Statistical Package for Social Science)或Excel軟體使用模擬的中小學生考試成績資料來運算上課學過的算術平均數、標準差、z分數、與Pearson積差相關係數等，期使學生熟悉教育統計的基本原理與運算，以培養其從事教育相關行業的專業能力。 |
◎本學科教學內容大綱：
1. 基本概念：變數與評量四尺度。
2. 次數分配表及次數分配圖：次數分配表及次數分配圖的製作。
3. 集中量數：算術平均數、中位數與?數的比較。
4. 變異量數：全距、平均差、標準差與四分差的比較。
5. 相對地位量數：百分等級與z分數。
6. 常態分配：二項分配與常態分配的關係及常態分配的概率與百分等級。
7. 積差相關：積差相關的原理與運算。
8. 直線迴歸與預測：迴歸的原理與迴歸係數的運算。
9. 抽樣分配：抽樣分配的原理。
10.假設考驗：假設考驗的原理。 |
◎本學科學習目標：
1.對量化的了解。
2.能了解統計的基本原理。
3.能使用基本的統計技術。
4.能使用R語言與套件來作統計計算。
5.能將基本統計原理運用於研究上。 |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
09/09 | 教育統計的介紹 | R 的簡介：安裝R、RStudio、基本的計算 | 操作/實作、講授、討論。 |
02
09/16 | R 的資料型態 | 基本資料型態、變項指派、向量 | 操作/實作、講授、討論。 |
03
09/23 | R 的資料型態 | 因素向量以及列表 | 操作/實作、講授、討論。 |
04
09/30 | R 的資料型態 | 矩陣與資料架構（資料框）、列表、資料框 | 操作/實作、講授、討論。 |
05
10/07 | 資料整理I | 安裝與載入tidyverse 套件、dplyr 套件常用函數、選擇變項、篩選觀察值 | 操作/實作、講授、討論、放假。 |
06
10/14 | 資料整理II | 新增衍生變數、依照變數排序觀測值、聚合變數（總結或概括）、依照類別變數分組 | 操作/實作。 |
07
10/21 | 繪圖I | ggplot2 套件繪圖簡介、基本步驟：用ggplot() 準備畫布、長條圖 | 操作/實作、講授、討論。 |
08
10/28 | 期中考 | 考試 | 考試。 |
09
11/04 | 繪圖II | 圓餅圖、直方圖、盒鬚圖 | 考試。 |
10
11/11 | 繪圖III | 散布圖、折線圖、儲存圖片 | 操作/實作、講授、討論。 |
11
11/18 | 敘述統計 | 次數分配、集中量數、離散性、偏態與峰度、使用套件計算描述統計 | 操作/實作、講授、討論。 |
12
11/25 | 推論統計的基本概念I | 母群與樣本、假設檢定、第一類型及第二類型錯誤 | 操作/實作、講授、討論。 |
13
12/02 | 推論統計的基本概念II | 臨界值、p 值與顯著性、效果量 | 操作/實作、講授、討論。 |
14
12/09 | 兩個平均數比較I | 兩個獨立樣本t檢定、相依樣本t檢定 | 操作/實作、講授、討論。 |
15
12/16 | 單因子變異數分析 | 單因子獨立樣本變異數分析 | 操作/實作、講授、討論。 |
16
12/23 | 期末考 | 考試 | 操作/實作、講授、討論。 |
17
12/30 | 自主學習 | 閱讀課本皮爾森相關章節 | 自主學習。 |
18
01/06 | 自主學習 | 閱讀課本迴歸相關章節 | 自主學習。 |
◎課程要求：
學生課前要事先閱讀教材內容，課後使用資料練習R的軟體操作 |
◎成績考核
課堂參與討論20%
期中考30%
期末考50%
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◎參考書目與學習資源
黃芳銘（2021）。統計就是這麼輕鬆R：AI 幫你寫好資料分析。台北：五南。（指定教科書）
鄭中平、許清芳(2016)。R在行為科學之應用。台北，雙葉。 |
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