◎系所教育目標：
本系以經濟動物及伴侶動物並重，從基礎獸醫學、副臨床獸醫學、臨床獸醫學課程、動物疾病診斷以及醫院診療技術均予以完整訓練，以加強培育各動物類別之疾病診斷人才及臨床獸醫師。
教育目標如下：
1.培育各動物類別之臨床獸醫師。
2.培育獸醫學專業知識以及各動物類別診療技術人才。
3.培育獸醫人員基本研究素養。
4.培育具備防疫檢疫、動物疾病診斷及獸醫檢測技術能力，造福社會產業之人才。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.具備人文素養及社會關懷能力 | 3 關聯性中等 |
| 2.具備基礎獸醫學及動物保健相關知能 | 3 關聯性中等 |
| 3.具備獸醫副臨床醫學相關知能 | 4 關聯性稍強 |
| 4.具備獸醫臨床醫學相關知能 | 4 關聯性稍強 |
| 5.具備獸醫診療相關知能 | 1 關聯性最弱 |
◎本學科內容概述：
由於統計學可協助研究及臨床上之資料分析，本課程使學生瞭解何運用相關統計學之原理及方法，瞭解其於診斷上之各項治療方式、診斷方式及預後評估之改進。於研究上則可分析所獲得的資料，提出更有信服性的結果及陳述能力。 |
◎本學科教學內容大綱：
1.統計學之原理及原則
2.資料的陳述及分析
3.描述性統計學方法的使用
4.分析性流行性方法的使用 |
◎本學科學習目標：
協助學生瞭解獸醫用統計學，並能實際使用
To let students can unsderstand veterinary statistics and then can use it during studies |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
| Introduction | 自我介紹、課程要求、何謂生物統計
Personal introduction, requirement of the course, what is biostatistics | 校外見習/實習、講授。 |
02
| basic bio-statistical terms and sampling methods | 生物統計簡介、採樣方法
Introduction of biostatistics,
sampling methods | 講授。 |
03
| dataframe, how to design a reasonable dataframe | 資料類型、資料儲存及設計
dataframe, data storage, and storage design | 講授。 |
04
| 描述型統計學
Descriptive statistics | 描述型統計學
Descriptive statistics | 講授。 |
05
| 變項的種類與測量、母群體、樣本、取樣
Variables types and measurements, population, samples, sampling | 變項的種類與測量、母群體、樣本、取樣
Variables types and measurements, population, samples, sampling | 講授。 |
06
| 描述型統計學操作
Practice: descriptive statistics | 描述型統計學操作
Practice: descriptive statistics | 講授。 |
07
| 取樣
建立假說
Sampling
Establish hypothesis | 取樣
建立假說
Sampling
Establish hypothesis | 講授、討論。 |
08
| variance calculation
F test
T test | variance calculation
F test
T test | 講授。 |
09
| mid examination | mid examination | 講授。 |
10
| F-test | F-test | 講授。 |
11
| T-test | T-test | 講授。 |
12
| binominal distribution
1) draw the picture
2) give examples
3) explain the mean = np
4) explain the sd
5) examples and calculations sd of sample = sd/n | binominal distribution
1) draw the picture
2) give examples
3) explain the mean = np
4) explain the sd
5) examples and calculations sd of sample = sd/n | 講授。 |
13
| chi-square | chi-square | 講授。 |
14
| Anova | Anova | 講授。 |
15
| Anova | Anova | 講授。 |
16
| correlation | correlation | 作業/習題演練、校外見習/實習、講授。 |
17
| Regression | Regression | 作業/習題演練、校外見習/實習、講授。 |
18
| final exam | final exam | 作業/習題演練、校外見習/實習、講授。 |
◎課程要求：
上課點名，不遲到不早退
課程需參與討論
作業準時交
上課五分鐘未到，扣總分1分，10分鐘未到，視同曠課，扣總分2分。若有急事無法到，於上課前敘明理由，另行考量。
線上課程，點名三次未到，視同曠課，小考未到，視同曠課。晚上線或早下線，超過5分者，視同曠課。
Students should attend the course everytim on time.
Students should involve in discussion
Students should submit homework ontime. |
◎成績考核
課堂參與討論10% : 未認真考
小考60% : 隨堂考，每節均考，不同意不在場考試。人必須在場才有分數。
期中考15%
期末考15%
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◎參考書目與學習資源
1、自編教案
2、楊志良 (2002) 生物統計學新論。增修二版七刷。藝軒圓書出版社。台北。
3、Grawley MJ. (2005) Statistics: An introduction using R. John Wiley & Sons, Ltd. UK |
| ◎教材講義 請改以帳號登入校務系統選擇全校課程查詢方能查看教材講義 |