◎系所教育目標：
1、具備理論與實務之專業管理人才。
2、建立寬廣與正確之服務人生態度。
3、追求全人教育以及重視專業訓練。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.企業管理專業能力 | 5 關聯性最強 |
| 2.獨立思考創新能力 | 5 關聯性最強 |
| 3.溝通領導合作能力 | 4 關聯性稍強 |
| 4.國際觀與外語能力 | 4 關聯性稍強 |
| 5.人文關懷服務能力 | 3 關聯性中等 |
◎本學科內容概述：
本課程為第一學期內容的延續，以應用統計為主，介紹統計學的重要理論及其應用。 |
◎本學科教學內容大綱：
本課程的內容以應用統計為主，例如變異數分析、類別資料分析、無母數統計、迴歸分析等，以利修課學生瞭解及熟悉各種統計方法與其適用時機。 |
◎本學科學習目標：
This course introduces basic concepts of beginning statistics. The most current statistical techniques and procedures as they apply to the analysis of data are presented. The objective of this course is to provide the students with a sound background in data analysis techniques for business. |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
| Course introduction | Course introduction | 講授、討論。 |
02
| Hypothesis tests: two-sample tests | Comparing the means of two independent population | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
03
| Hypothesis tests: two-sample tests | Comparing the means of two independent population | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
04
| Hypothesis tests: two-sample tests | Comparing the proportions of two independent population | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
05
| Analysis of variance | One-way ANOVA | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
06
| Midterm I | Midterm examination I | 操作/實作。 |
07
| Analysis of variance | Randomized block design | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
08
| Analysis of variance | Two-way ANOVA | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
09
| Chi-square tests and Nonparametric tests | Chi-square tests | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
10
| Chi-square tests and Nonparametric tests | Nonparametric tests | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
11
| Linear regression | Simple linear regression | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
12
| Midterm II | Midterm examination II | 操作/實作。 |
13
| Linear regression | Simple linear regression | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
14
| Linear regression | Multiple linear regression | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
15
| Time series forecasting | Fundamentals of time series forecasting | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
16
| Time series forecasting | Autoregressive modeling and forecasting | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
17
| Computer lab: Hypothesis tests, ANOVA, Chi-square tests, Linear regression and Time series | Using Excel to conduct Hypothesis tests, ANOVA, Chi-square tests, Linear regression and Time series analysis | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
18
| Final exam | Final examination | 操作/實作。 |
◎課程要求：
無 |
◎成績考核
課堂參與討論5%
期中考25%
期末考30%
作業/習題演練15%
第2次考試 25%
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◎參考書目與學習資源
1. Berenson, M. L., Levine, D. M., Szabat, K. A., Stephan, D. M. 2019. Basic Business Statistics 12th. Pearson Education Limited. |
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