◎系所教育目標：
為配合國家建設及產業發展之需要，本系以培育中高級資訊科技人才為目的。在教學理念上除了注重理論的探討之外並強調實際動手的能力，以期培育出具有深厚學識基礎並能實際應用的資訊科技人才。在專業必修中涵蓋基礎理論、電腦硬體、作業系統、資料結構及計算機網路等方面，並有畢業專題製作，使學生紮實基礎，同時課程包含四個專業學程，兼顧學術及實務之分流與訓練。分別為一：軟體工程及知識工程學程、二：互動多媒體學程、三：網路及資訊安全學程、四：資訊系統開發實務學程，以期作為日後升學就業的準備。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.應用數理邏輯推理之能力 | 5 關聯性最強 |
| 2.具備資訊軟體專業之能力 | 3 關聯性中等 |
| 3.發掘、分析及解決問題之能力 | 5 關聯性最強 |
| 4.現代資訊發展工具之使用與熟悉資訊應用系統之能力 | 4 關聯性稍強 |
| 5.培養人文素養、專業倫理責任、社會關懷與生活技能之能力 | 1 關聯性最弱 |
◎本學科內容概述：
機率學是數學的一環，重視的是問題解決，這部分作為資訊分析的重要基礎。所以本課程以先建立基本概念，延伸基本概念，藉由範例演練去了解關概念。主要目標訓練學生透過學習本持數學嚴謹架構建立與分析機率模式。 |
◎本學科教學內容大綱：
本學科主要建立機率模式的認識，主要課程內容應包含有combinatorial analysis, axioms of probability, conditional probability and independent, discreted random variables, continuous random variables, expecation and variance, jointly distributed random variables. |
◎本學科學習目標：
This course is intended as an elementary introduction to the theory of probability for students in mathematics, statistics, engineering possesses the prerequisite knowledge of elementary calculus. It attempts to present not only the mathematics,but of also, probability through theoretical numerous examples, the many diverse possible applications. |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
| 1 Course Introduction
2 Basic Mathematics | 1 Introduction to Course
2 Basic Mathematics | 講授。 |
02
| Basic Mathematics | Permutation and Combination | 講授。 |
03
| Analysis | Combinatorial Analysis | 講授。 |
04
| Axioms | Axioms of Probability | 講授。 |
05
| Probability Space | Sampling and Probability Space | 講授、討論。 |
06
| 1 Conditional Probability
2 Independence | 1 Conditional Probability
2 Independent Probability | 講授。 |
07
| Random Variables | The Concept of Random Variables | 講授、討論。 |
08
| MidTerm I | MidTerm I examination | 講授、考試與討論。。 |
09
| Random Variables | Continuous Random Variables | 考試。 |
10
| Expectation | The expected values | 講授。 |
11
| Variance | Variance | 講授。 |
12
| Joint Distribution | Joint Distribution | 講授、找晚上三小時時段 考試與討論。。 |
13
| Joint Distribution | Joint Distribution | 講授。 |
14
| Joint Distribution | Joint Distribution | 講授。 |
15
| 1 Properties of Expectation
2 Limit Theorems | 1 Properties of Expectation
2 Limit Theorems | 講授。 |
16
| Independent random variables | Independent random variables | 討論、期末考。 |
17
| FinalTerm | FinalTerm examination | 考試。 |
18
| 前瞻應用機率統計學之討論(extra: 視實際需要加分需要) | 前瞻例如生成式AI之交流與討論機實務應用 | 討論。 |
◎課程要求：
基本數學
專業英文之基礎閱讀 |
◎成績考核
課堂參與討論20%
小考40% : 兩次, 各20%
期中考20%
期末考20%
補充說明：課堂參與討論分數:主要對應著"點名分數" 上課盯著手機玩手機 經提醒一次後, 就開始扣分 每次考試無論名稱:皆20% |
◎參考書目與學習資源
Sheldon Ross, “A First Course in Probability,” 9e, Pearson, Pearson New International Edition, 2014. |
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