◎系所教育目標: 配合國家政策、產業需求及全球天然環保材料之發展趨勢,在兼具科技與環境保護之理念下,培育木質材料相關產業及產品創意設計與製造等人才,使具備木質材料理論基礎、學術研究、產品創意設計製造及工廠經營管理等知識與能力。並以木質材料基礎學理為根基,強化設計製造實務能力,以符合產業及社會需求之人力。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.木質材料與設計製作等之創新與專業技術能力。 | 4 關聯性稍強 |
| 2.具有室內設計與裝修建材開發之執行能力。 | 3 關聯性中等 |
| 3.奠定木質材料與設計等學術研究能力。 | 5 關聯性最強 |
| 4.木質材料認證與產品產銷概念。 | 2 關聯性稍弱 |
| 5.木質材料製造之環保概念。 | 3 關聯性中等 |
| 6.藝術人文關懷與鑑賞能力。 | 2 關聯性稍弱 |
| 7.思考判斷及創造能力。 | 5 關聯性最強 |
| 8.培養品格與道德實踐能力。 | 3 關聯性中等 |
◎本學科內容概述: 課程涵蓋敘述統計、基本分佈、取樣、信賴區間、假設檢定、變異數分析及直線迴歸。使學生對統計有基本的認識,能針對調查或實驗數據進行分析比較並得到適當的結論,以奠定分析數據撰寫報告的基本知能。 |
◎本學科教學內容大綱: 1.簡介,敘述統計及推論統計。
2.敘述統計的圖表,平均及變異。
3.基本機率分佈,常態分佈,標準常態分佈與應用。
4.抽樣與抽樣分配,中央極限定理。
5.推論統計之假設檢定包括單一樣本,兩樣本的平均數的檢定。
6.推論統計之信賴區間包括單一樣本,兩樣本的平均數的檢定。
7.母體變異數的推論。
8.相關及簡單直線迴歸。
9.變異數分析。
10.無母數分析。 |
◎本學科學習目標: 1. 了解統計分析的基本概念。
2. 從實作的調查或實驗數據進行分析。
3. 以科學邏輯的方式來呈現分析結果。 |
| ◎教學進度: |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
| 統計概述 | 統計學的歷史與R程式安裝 | 講授、討論。 |
02
| 統計有哪些? | 敘述統計及推論統計
數據的種類
數據的表示 | 講授、討論。 |
03
| 資料的集中及變異性 | 平均數、中位數、眾數
變異數、標準差
變異係數
分位數 | 講授、討論。 |
04
| 機率分配 | 基本機率分佈
常態分佈
標準常態分佈與應用 | 講授、討論。 |
05
| 相關係數 | Pearson product-moment correlation coefficient
Spearman's rank correlation coefficient
Kendall tau rank correlation coefficient | 講授、討論。 |
06
| 迴歸分析 | 簡單直線迴歸 | 講授、討論。 |
07
| 抽樣方法 | 母體與樣本
抽樣方法與機率分配的關係 | 講授、討論。 |
08
| 抽樣分配 | 大樣本理論
中央極限定理 | 講授、討論。 |
09
| 期中考 | 期中考 | 筆試。 |
10
| 估計 | 點估計與信賴區間估計 | 講授、討論。 |
11
| 假設檢定 | 虛無假設與對立假設
顯著水準
型一誤差及型二誤差
樣本數 | 講授、討論。 |
12
| 單一母體的檢定 | 平均數檢定
變異數檢定 | 講授、討論。 |
13
| 雙母體的檢定 | 獨立樣本檢定
相依樣本檢定 | 講授、討論。 |
14
| 變異數分析 | ANOVA | 講授、討論。 |
15
| 列別資料分析 | 卡方檢定 | 講授、討論。 |
16
| 無母數分析 | 中位數檢定(The Median Test)
符號檢定(The Sign Test)
Wilcoxon符號等級檢定
The Kolmogorov-Smirnov Test | 講授、討論。 |
17
| 無母數分析 | The Wilcoxon Rank Sum Test
Mann-Whitney Test
Kruskal-Wallis Test
費雪爾正確概率檢定 | 講授、討論。 |
18
| 期末考 | 期末考 | 筆試。 |
◎課程要求: 基礎數學 |
◎成績考核 課堂參與討論10% : 出席及課堂討論與發問 期中考30% 期末考30% 綜合考評 30% |
◎參考書目與學習資源 愛上統計學:使用R語言(Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics Using R), 五南書局
生物統計學 楊惠齡、林明德著
生物統計學入門 沈明來著
Glover, T. & Mitchell, K. (2002). An Introduction to Biostatistics. McGraw-Hill, New York. (滄海) |
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