◎系所教育目標：
1.培育具備學術專才與管理通才知識的中高階經理人。
2.培育具備全球視野與領導潛能之全方位專業經理人。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.企業管理專業能力 | 4 關聯性稍強 |
| 2.獨立思考創新能力 | 4 關聯性稍強 |
| 3.溝通領導合作能力 | 3 關聯性中等 |
| 4.國際觀與外語能力 | 1 關聯性最弱 |
| 5.人文關懷服務能力 | 1 關聯性最弱 |
◎本學科內容概述：
1. 了解資料分析相關原理及理論 2. 了解行銷資料科學方法及實作 3. 了解行銷資料科學領域研究方向 |
◎本學科教學內容大綱：
大資料與資料預處理 分類方法-決策樹、類神經網路、貝氏分類器；行銷議題實作(orange3) 分類方法-支援向量機、K-近鄰演算法；行銷議題實作(orange3) 群集方法-階層式群集分析、K-means；行銷議題實作(orange3) 關連方法-Apriori；行銷議題實作(orange3) 序列分析；行銷議題實作(orange3) |
◎本學科學習目標：
1. 了解資料分析相關原理及理論
2. 了解行銷資料科學方法及實作
3. 了解行銷資料科學領域研究方向 |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
| 課程介紹 | 課程介紹 | 講授。 |
02
| 大數據與資料科學現況、資料預處理 | 大數據與資料科學現況、資料預處理 | 講授。 |
03
| 和平紀念日 | 和平紀念日 | 講授。 |
04
| 解釋與預測方法-迴歸與邏輯迴歸；行銷議題實作-行銷參與度與驅動要素、顧客終身價值。 | 解釋與預測方法-迴歸與邏輯迴歸；行銷議題實作-行銷參與度與驅動要素、顧客終身價值。 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
05
| 解釋與預測方法-迴歸與邏輯迴歸；行銷議題實作-顧客終身價值。 | 解釋與預測方法-迴歸與邏輯迴歸；行銷議題實作-顧客終身價值。 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
06
| 分類方法-決策樹；行銷議題實作-初探決策樹、把玩公開資料、從參與度到轉換率 | 分類方法-決策樹；行銷議題實作-初探決策樹、把玩公開資料、從參與度到轉換率 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
07
| 分類方法-決策樹；行銷議題實作-預測行銷參與度 | 分類方法-決策樹；行銷議題實作-預測行銷參與度 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
08
| 兒童節 | 兒童節 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
09
| 專案一報告與討論 | 專案一報告與討論 | 口頭報告、討論。 |
10
| 群集方法-階層式群集分析、K-means、DBSCAN；行銷議題實作-初探群集分析、把玩公開資料 | 群集方法-階層式群集分析、K-means、DBSCAN；行銷議題實作-初探群集分析、把玩公開資料 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
11
| 群集方法-階層式群集分析、K-means、DBSCAN；行銷議題實作-顧客分析與顧客區隔分析 | 群集方法-階層式群集分析、K-means、DBSCAN；行銷議題實作-顧客分析與顧客區隔分析 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
12
| 關連方法-Apriori；行銷議題實作-購物籃分析 | 關連方法-Apriori；行銷議題實作-購物籃分析 | 口頭報告、討論。 |
13
| 專案二報告與討論 | 專案二報告與討論 | 口頭報告、討論。 |
14
| 類神經網路；行銷議題實作-顧客流失分析 | 類神經網路；行銷議題實作-顧客流失分析 | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
15
| 資料視覺化與實作(Tableau) I | 資料視覺化與實作(Tableau) I | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
16
| Tableau 資料視覺化 II | Tableau 資料視覺化 II | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
17
| 課程緩衝時間 | 課程緩衝時間 | 講授。 |
18
| 專案三報告與討論 | 專案三報告與討論 | 口頭報告、討論。 |
◎課程要求：
上課不遲到
專注於課堂上
「非必要」時不可使用智慧裝置 |
◎成績考核
課堂參與討論10%
書面報告35% : 第一次專案作業
口頭報告35% : 第二次專案作業
操作/實作20% : 第三次專案作業
補充說明：課堂參與討論10%
實作專案報告90% |
◎參考書目與學習資源
老師自編教授；指定學術期刊文章 |
| ◎教材講義 請改以帳號登入校務系統選擇全校課程查詢方能查看教材講義 |