◎系所教育目標：
為配合國家建設及產業發展之需要，本系以培育中高級資訊科技人才為目的。在教學理念上除了注重理論的探討之外並強調實際動手的能力，以期培育出具有深厚學識基礎並能實際應用的資訊科技人才。在專業必修中涵蓋基礎理論、電腦硬體、作業系統、資料結構及計算機網路等方面，並有畢業專題製作，使學生紮實基礎，同時課程包含四個專業學程，兼顧學術及實務之分流與訓練。分別為一：軟體工程及知識工程學程、二：互動多媒體學程、三：網路及資訊安全學程、四：資訊系統開發實務學程，以期作為日後升學就業的準備。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.應用數理邏輯推理之能力 | 5 關聯性最強 |
| 2.具備資訊軟體專業之能力 | 5 關聯性最強 |
| 3.發掘、分析及解決問題之能力 | 5 關聯性最強 |
| 4.現代資訊發展工具之使用與熟悉資訊應用系統之能力 | 5 關聯性最強 |
| 5.資訊軟體或硬體創新設計與實作之能力 | 4 關聯性稍強 |
◎本學科內容概述：
本課程指導學生學習Python程式語言與資料處理方式，Python除了簡介基本語法之外，並強調字串數值資料處理方式，進而引用簡易統計概念作初級巨量資料處理。 |
◎本學科教學內容大綱：
1. 基本python環境介紹、2. python變數、IO指令、邏輯運算、迴路、def函數、3. 擴充資料型態 4. 檔案處理 5.import與套件使用方式 6. Numpy套件與統計計算運用 |
◎本學科學習目標：
本學科除了了解Python程式語言特性，進而學習擷取大量資料，熟悉各套件特性，進而運用套件解決數據計算，甚至分析預測。 |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
| Introduction | Introduction
Programming Language
Python | 講授。 |
02
| Cython | Cython
IDLE | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
03
| Variables and Basic Data Type | Variables and Data Binding
Basic Data Type
Importing data
Exploring dataset | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
04
| Conditions and Loop | Conditions
Loop | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
05
| Advanced Data Type | List
Tuple | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
06
| Advanced Data Type | Set
Dict | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
07
| Functions | Creating Functions | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
08
| Library | Creating a New Library | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
09
| MidTerm | MidTerm | MidTerm。 |
10
| Anaconda | Install Anaconda
Jupyter Notebook
Import Libraries into Jupyter Notebook | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
11
| HTML and JSON | HTML
JSON | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
12
| Data Collecting | Web Open Data
Get the Data
Data Cleaning | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
13
| Web Crawler | Web Crawler | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
14
| Vector and Matrix | NumPy
Vector Operations
Matrix Operations | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
15
| Data Processing | Pandas
Data Processing
Data Analysis | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
16
| Data Visualization | Matplotlib | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
17
| Statistics | Hypothesis
Test | 作業/習題演練、操作/實作、講授。 |
18
| FinalTerm | FinalTerm | 作業/習題演練、操作/實作、講授、FinalTerm。 |
◎課程要求：
無 |
◎成績考核
小考50%
期中考25%
期末考25%
|
◎參考書目與學習資源
Ana Bell, "Get Programming: Learn to code with Python," Manning, 2018.
Bill Lubanovic," Introducing to Python," OReilly,2015.
Python零基礎入門班，文淵閣工作室，碁峰，2017/10
Python 資料科學與人工智慧應用實務，陳允傑，旗標，2018/06。
Python大數據特訓班：資料自動化收集、整理、分析、儲存與應用實戰，文淵閣工作室，碁峰，2018/07。 |
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