◎系所教育目標：
本系以培育管理專業知識與系統應用實務能力兼具之資訊管理人才為教育目標，亦致力於學術發展，冀能提供多元且優質的學習與研究環境，加強產學合作及推廣教育，積極投入社會服務，期成為雲嘉南地區資訊管理之教育與訓練中心。
本系以「資訊管理涵養」與「專業科技知識」並重為教學理念，以期培育經營管理專業與資訊應用實務能力兼備之資訊管理人才。本系提供大學部與研究所兩種學制，對於學生不僅重視專業知識的學習，更強調嚴謹工作態度與人格教育的養成。
大學部課程重視理論與實務的配合，專業課程可分為資訊管理、資訊技術與電子化企業三項領域，系上設有專業實驗室以支援各項課程的實作需求，學生須進行資訊系統發展專案，不僅學習理論與技術的整合應用，亦透過專案發展過程，增進學生團隊合作之能力。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.資訊管理基礎知能 | 5 關聯性最強 |
| 2.資訊技術應用職能 | 5 關聯性最強 |
| 3.獨立思考與學習成長能力 | 5 關聯性最強 |
| 4.溝通與團隊合作能力 | 4 關聯性稍強 |
| 5.國際視野與在地文化關懷 | 4 關聯性稍強 |
| 6.人文倫理與社會服務精神 | 3 關聯性中等 |
◎本學科學習目標：
This course will introduce a collection of powerful, open-source, tools needed to analyze data and to conduct data science. Specifically, students will learn how to use:
python
jupyter notebooks
pandas
numpy
matplotlib
git
scikit-learn
nltk
And many other tools
Students will also be introduced to Machine Learning techniques and Natural Language Processing tools to expand data analysis abilities. |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
02/27 | Class introduction | Syllabus | 講授。 |
02
03/06 | Data Science | Getting Started with Data Science
The Data Science Process | 講授、討論。 |
03
03/13 | Python | Python: Basics
Python: Key Data Structures | 操作/實作、講授。 |
04
03/20 | Unix | UNIX | 操作/實作、講授。 |
05
03/27 | Jupyter Notebooks | Jupyter Notebooks | 操作/實作、講授。 |
06
04/03 | Numpy | Satellite Image Application in numpy | 操作/實作、講授。 |
07
04/10 | Pandas | Working with Pandas Part 1
Working with Pandas Part 2 | 操作/實作、講授。 |
08
04/17 | Pandas | Working with Pandas Part 3 | 操作/實作、講授。 |
09
04/24 | Midterm | Midterm | Midterm。 |
10
05/01 | Data Visualization | Introduction to Data Visualization
Matplotlib and Other Libraries | 操作/實作、講授。 |
11
05/08 | Data Visualization | Case Studies | 講授、討論。 |
12
05/15 | Mini Project Week | Mini Project | 講授、討論。 |
13
05/22 | Introduction to Machine Learning | Classification | 操作/實作、講授。 |
14
05/29 | Introduction to Machine Learning | Clustering | 操作/實作、講授。 |
15
06/05 | Introduction to Machine Learning | Regression Analysis | 操作/實作、講授。 |
16
06/12 | Working with Text and Databases | Working With Databases
Natural Language Processing with NLTK
Twitter - Working with Text | 操作/實作、講授。 |
17
06/19 | Final Project Part | Final Project | 口頭報告、講授、討論。 |
18
06/26 | Final exam | Final exam | final exam。 |
◎課程要求：
Students must have at least one programming language experience (C, Java, or VB). |
◎成績考核
期中考25%
期末考25%
操作/實作30%
作業/習題演練20%
|
◎參考書目與學習資源
https://www.python.org/
https://docs.python.org/3/ |
| ◎教材講義 請改以帳號登入校務系統選擇全校課程查詢方能查看教材講義 |