◎系所教育目標：
1.具備廣博與專精之教育學術知識。
2.深化獨立與純熟之教育研究素養。
3.發展省思與批判之教育研究精神。
4.統整理論與實務之教育實踐能力。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.「本土化」思維與「全球化」視野之知能與涵養。 | 4 關聯性稍強 |
| 2.卓越的教育專業研究知能與涵養。 | 5 關聯性最強 |
| 3.卓越的「教育理論」與其應用之專業能力與涵養。 | 4 關聯性稍強 |
| 4.卓越的「課程與教學」理論和實務之專業能力與涵養。 | 3 關聯性中等 |
| 5.從事高階「教育行政與文教事業」工作之專業能力與涵養。 | 4 關聯性稍強 |
| 6.反省、敬業、溝通、領導與團隊合作之能力與涵養。 | 4 關聯性稍強 |
| 7.合理性邏輯思考、尊重多元文化和人道關懷之能力與涵養。 | 5 關聯性最強 |
◎本學科學習目標：
(1)類別資料之研究設計；
(2)基本統計原理的介紹；
(3)列聯表分析方法；
(4)廣義線性模式介紹二元與多元類別反應變數之邏輯斯回歸分析；
(5)分析列聯表之對數線性模式。 |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
09/21 | 類別資料分析簡介 | 為什麼需要分類資料分析？
分類資料的兩種哲學觀點
一個發展史的注腳 | 講授、討論。 |
02
09/28 | 分類資料的分佈與統計推斷(I) | 分類資料、分類資料的分佈、分類資料的統計推斷 | 操作/實作、講授、討論。 |
03
10/05 | 分類資料的分佈與統計推斷(II) | 二項分佈參數的統計推斷、多項分佈參數的統計推斷 | 操作/實作、講授、討論。 |
04
10/12 | 對列聯表的描述(I) | 列聯表的概率結構 | 操作/實作、講授、討論。 |
05
10/19 | 對列聯表的描述(II) | 兩個比例的比較 | 操作/實作、講授、討論。 |
06
10/26 | 對列聯表的描述(III) | 分層2×2表格中的偏關聯、擴展到I×J表格 | 操作/實作、講授、討論。 |
07
11/02 | 列聯表的統計推斷(I) | 關聯參數的置信區間、二維列聯表的獨立性檢驗、對卡方檢驗的進一步分析 | 操作/實作、講授、討論。 |
08
11/09 | 列聯表的統計推斷(II) | 定序變數的二維表格、小樣本的獨立性檢驗、2×2表格的小樣本置信區間、對多維表格以及非表格形式結果變數的擴展 | 操作/實作、講授、討論。 |
09
11/16 | 廣義線性模型簡介(I) | 廣義線性模型、二分數據的廣義線性模型 | 操作/實作、講授、討論。 |
10
11/23 | 廣義線性模型簡介(II) | 計數資料的廣義線性模型、廣義線性模型的矩量和似然函數、廣義線性模型的統計推斷 | 操作/實作、講授、討論。 |
11
11/30 | 廣義線性模型簡介(III) | 廣義線性模型的擬合、類似然函數與廣義線性模型、廣義可加模型 | 操作/實作、講授、討論。 |
12
12/07 | Logistic回歸 | Logistic回歸參數的解釋、Logistic回歸的統計推斷 | 操作/實作、講授、討論。 |
13
12/14 | Logistic回歸 | 包括分類預測變數的Logit模型、多元Logistic回歸、Logistic回歸模型的擬合 | 操作/實作、講授、討論。 |
14
12/21 | Logistic回歸模型的構建與應用(I) | 模型選擇的策略、Logistic回歸診斷 | 操作/實作、講授、討論。 |
15
12/28 | Logistic回歸模型的構建與應用(II) | 2×2×K表格中條件關聯的統計推斷、利用模型提高推斷效能、樣本規模與統計效能 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
16
01/04 | Logistic回歸模型的構建與應用(III) | Probit模型和補餘雙對數模型、條件Logistic回歸與精確分佈 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
17
01/11 | 關於多項結果變數的Logit模型(I) | 定類結果變數、基線類別Logit模型、定序結果變數：累積L0git模型、定序結果變數：累積連結模型 | 作業/習題演練、操作/實作、講授、討論。 |
18
01/18 | 關於多項結果變數的Logit模型(II) | 關於定序結果變數的其他模型、I×J×K表格中的條件獨立性檢驗、離散選擇多項Logit模型 | 操作/實作、講授、討論。 |
◎課程要求：
無 |
◎成績考核
課堂參與討論20%
操作/實作50%
作業/習題演練30%
補充說明：無 |
◎參考書目與學習資源
Agrestic A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis, 2nd edition,
John Wiley & Sons, INC.
阿蘭‧阿格萊斯蒂著/齊亞強譯(2012)。分類資料分析。重慶：重慶大學出版社。
丹尼爾·A·鮑威斯、謝宇等著/任強崢、巫錫煒、穆崢、賴慶等譯(2009)。分類資料分析的統計方法。北京：社會科學文獻出版社。 |
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