◎系所教育目標：
配合國家產業發展需要，本系以培育高級電機科技人才為目的。在教學上並重理論及實作的探討，以期待培育出具有深厚電資基礎並能實際應用的科技人才，在專業必修中涵蓋所有電機系所需之基礎理論。本系分控制與晶片組、通訊與計算機組及材料與能源組來發展，控制與晶片組相關有：VLSI設計、控制系統，數位訊號處理程式設計；通訊與計算機組相關有：RFID、通訊原理、數位訊號處理；材料與能源組：光電工程、電力電子、固態電子元件；並有畢業專題製作，使學生有紮實基礎，作為日後的升學就業準備。在整合專業與智能心性下完成學生具「經業以恆、思辨以弘、勵志以高、經世以遠」之教育目標。 |
| ◎核心能力 | 關聯性 |
| 1.培養技術應用的基礎能力 | 4 關聯性稍強 |
| 2.培養分析問題的能力 | 5 關聯性最強 |
| 3.強化學生的抗壓性與創造力 | 4 關聯性稍強 |
◎本學科學習目標：
Students can learn compuational intelligence for future research |
| ◎教學進度： |
| 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
09/22 | Introduction to Computational Intelligence | Introduction to Computational Intelligence | 講授、討論。 |
02
09/29 | Fuzzy Systems | Fuzzy Sets | 講授、討論。 |
03
10/06 | Fuzzy Systems | Fuzzy Logic and Reasoning | 講授、討論。 |
04
10/13 | Fuzzy Systems | Fuzzy inferences/Controllers | 講授、討論。 |
05
10/20 | Fuzzy controller | Design a fuzzy controller for backing up a truck | 操作/實作。 |
06
10/27 | optimization | Least Square Estimation, Derivative-based optimization, Derivative-free optimization | 講授、討論。 |
07
11/03 | ARTIFICIAL NEURAL NETWORK | Supervised Learning Algorithm, reinforcement learning algorithm | 講授、討論。 |
08
11/10 | 校運補假 | 校運補假Neuro-fuzzy | 講授、討論。 |
09
11/17 | midterm | midterm | 操作/實作。 |
10
11/24 | Neuro-fuzzy, Evolutionary Algorithm | Genetic Algorithms | 講授、討論。 |
11
12/01 | Evolutionary Algorithm | Genetic Algorithms | 操作/實作、討論。 |
12
12/08 | swam intelligence | Particle Swarm Optimization | 講授、討論。 |
13
12/15 | swam intelligence | Particle Swarm Optimization | 操作/實作、討論。 |
14
12/22 | swam intelligence | Ant colony optimization | 講授、討論。 |
15
12/29 | swam intelligence | Ant colony optimization | 操作/實作、討論。 |
16
01/05 | project | proposal/project simulation | 操作/實作、討論。 |
17
01/12 | Project | Project simulation/report | 操作/實作、討論。 |
18
01/19 | Project report | Project report | 操作/實作、口頭報告、討論。 |
◎課程要求：
1. program in C or C++
2. 課程內容將會視情況適時調整. |
◎成績考核
課堂參與討論10% : 課程參與討論(含出席與討論)
期中考20%
作業/習題演練50% : 3-4 homeworks (all need to write the C/C++ code)
project 20%
補充說明：將會視情況適時調整成績考核百分比 |
◎參考書目與學習資源
reference
Neuro-Fuzzy and Soft Computing by J.-S. R. Jang, C.-T. Sun, and E. Mizutani |
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