◎系所教育目標: 本系課程除涵蓋一般物理學系應有之重要基礎課程外,並同時兼顧物理理論與應用,高年級課程編排,除表列固態、光電以及電子等物理專論外,將與校外產業資源結合,以實務技能之學習為目標,期能於在校期間即設計與科技產業接觸機會,拓展科技視野,為就業預作預備,或為升學奠定學術基礎。 |
◎核心能力 | 關聯性 |
1.培養基礎物理知能 | 5 關聯性最強 |
2.培養光電科學知能 | 3 關聯性中等 |
3.培養固態電子知能 | 3 關聯性中等 |
4.培養實驗技能 | 3 關聯性中等 |
◎本學科學習目標: 1.學習振盪 2.學習變分法計算的方法 3.學習哈密爾頓原理—拉格朗日及哈密爾頓動力學 4.學習電腦程式力學計算模擬 |
◎教學進度: |
週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01 09/16 | 線性微分方程的簡介(附錄) | Introduction to Linear Differential Equation | 講授。 |
02 09/23 | 1. 振盪 (CH. 3) | Oscillations | 講授。 |
03 09/30 | 1. 振盪 (CH. 3) | Oscillations | 講授。 |
04 10/07 | 1. 振盪 (CH. 3) | Oscillations | 講授。 |
05 10/14 | 1. 振盪 (CH. 3) | Oscillations | 講授。 |
06 10/21 | 2. 變分法計算的方法(CH. 6) | Some Methods in the Calculus of Variations | 講授。 |
07 10/28 | 2. 變分法計算的方法(CH. 6) | Some Methods in the Calculus of Variations | 講授。 |
08 11/04 | 2. 變分法計算的方法(CH. 6) | Some Methods in the Calculus of Variations | 講授。 |
09 11/11 | 期中考 | Midterm Exam | 考試。 |
10 11/18 | 3. 哈密爾頓原理—拉格朗日及哈密爾頓動力學 (CH.7) | Hamilton’s Principle — Lagrangian and
Hamiltonian Dynamics | 講授。 |
11 11/25 | 3. 哈密爾頓原理—拉格朗日及哈密爾頓動力學 (CH.7) | Hamilton’s Principle — Lagrangian and
Hamiltonian Dynamics | 講授。 |
12 12/02 | 3. 哈密爾頓原理—拉格朗日及哈密爾頓動力學 (CH.7) | Hamilton’s Principle — Lagrangian and
Hamiltonian Dynamics | 講授。 |
13 12/09 | 3. 哈密爾頓原理—拉格朗日及哈密爾頓動力學 (CH.7) | Hamilton’s Principle — Lagrangian and
Hamiltonian Dynamics | 講授。 |
14 12/16 | 3. 哈密爾頓原理—拉格朗日及哈密爾頓動力學 (CH.7) | Hamilton’s Principle — Lagrangian and
Hamiltonian Dynamics | 講授。 |
15 12/23 | 4. 電腦程式力學計算模擬 | Program Simulation in Mechanics | 操作/實作、講授。 |
16 12/30 | 4. 電腦程式力學計算模擬 | Program Simulation in Mechanics | 操作/實作、講授。 |
17 01/06 | 4. 電腦程式力學計算模擬 | Program Simulation in Mechanics | 操作/實作、講授。 |
18 01/13 | 期末考 | Final Exam | 考試。 |
◎課程要求: 請確實出席上課。
所有成績 皆會登錄於「嘉大輔助教學平台」上,請自行檢視核對。 |
◎成績考核 課堂參與討論10% : 出席 小考25% : 第一次期中考(以第三章為主、含第二章部份) 期中考25% : 以第六章為主 期末考35% : 以第七章為主 操作/實作5% : 電腦程式力學計算模擬測驗 補充說明:學期成績 考核方式:出席 10%,電腦程式力學計算分析測驗 5%,第一次期中考 25%,第二次期中考 25%,期末考 35%。 |
◎參考書目與學習資源 S. T. Thornton and J. B. Marion, “Classical Dynamics of Particles and Systems,” Brooks/Cole—Thomson Learning, 5th ed., 2004. |