課程代碼 | 10112690004 | 上課學制 | 研究所碩士班 | 課程名稱 | 高等教育統計研究 (Ⅰ)
Advanced Educational Statistics (Ⅰ) | 授課教師 (師資來源) | 張宇樑(師院國際碩) | 學分(時數) | 2.0 (2.0) | 上課班級 | 教政碩班1年甲班 | 先修科目 | | 必選修別 | 必修 | 上課地點 | 教育館 B03-214 | 授課語言 | 國語 | 證照關係 | N/A | 晤談時間 | 星期4第4節~第F節, 地點:教育館二樓教政所所長辦公室
星期4第7節~第8節, 地點:教育館二樓教政所所長辦公室
星期5第7節~第8節, 地點:教育館二樓教政所所長辦公室
| 課程大網網址 | https://web085004.adm.ncyu.edu.tw/Syllabus/Syllabus_Rpt.aspx?CrsCode=10112690004 | 備 註 | | 本課程之教學主題、內容或活動是否與性別平等議題有相關之處:否 |
◎系所教育目標: 進行本土化教育行政與政策發展在規劃與決策方面可行模式之研究,強化各國制度及經營管理的比較以提高國際觀,積極輔導中南部各級學校與中南部縣市教育局處建立研究合作關係,以行動研究導向協助教育局處解決重要教育問題並豐富其行政專業知識。
強化學生基礎知識的建立以及研究方法的訓練,使其具備獨立研究的能力,培養學生從巨觀的層面來建立行政與政策發展的能力,並提供學生至教育局處等各單位的實習機會,自微觀的層面加強學生在學校等各種教育機構各面向經營管理的實務能力,重視財經知識的建立以提高各種資源應用的公平性及效率性。 | ◎核心能力 | 關聯性 | 1.教育行政理論及實務的知能 | 3 關聯性中等 | 2.宏觀與國際化的教育政策視野 | 2 關聯性稍弱 | 3.做決定及教育經營管理之各項知能 | 4 關聯性稍強 | 4.從事高深教育學術理論研究的能力 | 5 關聯性最強 | ◎本學科學習目標: 透過本課程之教學,期許學生能具備下列知能:
1. 能夠瞭解高等教育統計分析原理;
2. 能夠設計高等教育統計研究;
3. 能夠運用統計軟體執行高等教育統計分析;
4. 能夠解釋統計分析結果與撰寫報告。 | ◎教學進度: | 週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 | 01 09/20 | 課程內容簡介與評量方式說明 | 所有教材簡介 | 講授、討論。 | 02 09/27 | 高等教育統計回顧;量化研究設計 | 補充教材I | 講授、討論。 | 03 10/04 | 實驗設計-教育行政與政策發展領域研究I | 參考教材 | 講授、討論。 | 04 10/11 | 統計檢定力;兩母體平均數檢定 | 指定Ch.8;補充教材 | 講授、示範、習作、討論。 | 05 10/18 | 單因子變異數分析I | 指定Ch.11 | 講授、示範、習作、討論。 | 06 10/25 | 單因子變異數分析II | 指定Ch.11 | 講授、示範、習作、討論。 | 07 11/01 | 雙(多)因子變異數分析 | 指定Ch.12 | 講授、示範、習作、討論。 | 08 11/08 | 共變數分析 | 指定Ch.11,12 | 講授、示範、習作、討論。 | 09 11/15 | 實驗設計-教育行政與政策發展領域研究II | 參考教材 | 講授、習作、討論。 | 10 11/22 | 相關分析I | 指定Ch.13 | 講授、示範、習作、討論。 | 11 11/29 | 相關分析II | 指定Ch.13 | 講授、示範、習作、討論。 | 12 12/06 | 類別資料分析;區辨分析 | 補充教材III | 講授、示範、習作、討論。 | 13 12/13 | 線性關係的分析:迴歸的原理與特性 | 指定Ch.14 | 講授、示範、習作、討論。 | 14 12/20 | 線性關係的分析:多元迴歸的模式I | 指定Ch.14 | 講授、示範、習作、討論。 | 15 12/27 | 線性關係的分析:多元迴歸的模式II | 指定Ch.14 | 講授、示範、習作、討論。 | 16 01/03 | 高等統計分析結果與報告撰寫I | 指定主題I | 討論、報告。 | 17 01/10 | 高等統計分析結果與報告撰寫II | 指定主題II | 討論、報告。 | 18 01/17 | 期末評量(實驗設計與分析成果檢核) | 全部課程內容 | 筆試。 | ◎課程要求: 準時出席並完成現場實作 | ◎成績考核 課堂參與討論15% 期中考10% 期末考15% 隨堂及課後作業(統計軟體操作成果) 60% | ◎參考書目與學習資源 指定教材—Required Textbook:
邱皓政(2010)。量化研究與統計分析-SPSS中文視窗版資料分析範例解析 (第三版)。台北:五南。
補充或參考教材—Textbook:
1.邱浩政(2010)。量化研究與統計分析(基礎版)-SPSS中文視窗版資料分析範例解析(附1光碟)。台北:五南。
2.林曉芳(2008)。統計學-SPSS之應用。台北:鼎茂。
3.吳明隆、涂金堂(2005)。SPSS與統計應用分析。台北:五南。
4.張厚粲、徐建平(2007)。現代心理與教育統計學。台北:心理。
5.杜炳倫譯(2010)。解讀統計與研究-教你讀懂、判斷和書寫有統計資料的研究報告。Schuyler W. H.原著。台北:心理。
6.張宇樑、吳樎椒主譯(2007)。研究設計:質化、量化、與質量混合方法。台北:學富。
7.黃芳銘(2006)。社會科學統計方法學:結構方程模式。台北:五南。
8.王保進(2006)。中文視窗版SPSS與行為科學研究。台北:心理。
9.黃瓊蓉譯(2005)。心理與教育統計學(第2版)。Aron, A. & Aron, E. N. 原著。台北:學富。
10.Stern, L. D. (2009). A visual approach to SPSS for Windows: A guide to SPSS 17.0 (2nd ed.). Upper Saddle River, NJ: Allyn & Bacon.
11.Leech, N. L., Barrett, K. C., & Morgan, G. A. (2007). SPSS for intermediate statistics: Use and interpretation (3rd ed.). New York: Routledge.
12.Ho, R. (2006). Handboo k of univariate and multivariate data analysis and interpretation with SPSS. Boca Raton, FL: Taylor & Francis Group.
13.Morgan, G. A., Leech, N. L., Gloeckner, G. W., & Barrett, K. C., (2006). SPSS for introductory statistics: Use and interpretation (3rd ed.). Philadelphia, PA: Lawrence Erlbaum Associates.
14.American Psychological Association (2009). Publication manual of the American Psychological Association (6th ed.). Washington, DC: Author. |
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