◎系所教育目標: 本系課程除涵蓋一般物理學系應有之重要基礎課程外,並同時兼顧物理理論與應用,高年級課程編排,除表列光電、固態電子等物理專論外,將與校外產業資源結合,以實務技能之學習為目標,期能於在校期間即設計與科技產業接觸機會,拓展科技視野,為就業預作預備,或為升學奠定學術基礎。 |
◎核心能力 | 關聯性 |
1.培養基礎物理知能 | 5 關聯性最強 |
2.培養光電科學知能 | 3 關聯性中等 |
3.培養固態電子知能 | 3 關聯性中等 |
4.培養實驗技能 | 2 關聯性稍弱 |
◎本學科內容概述: 本系之應用數學之授課內容共分為四個學期,亦即應用數學(I)(II)(III)(IV),本學期為第三學期,是常微分方程在數學上之延伸應用,主要以傅立葉分析、拉普拉斯轉換、以及偏微分方程式等為授課重點。實際之授課內容包括:
第六章 傅利葉分析Fourier Analysis
第七章 拉普拉斯轉換Laplace Transform
第八章 偏微分方程式Partial Differential Equations |
◎本學科學習目標: 從基礎原理著手,使學生能理解工程數學之理論、計算與物理實驗之間的關聯性。
Through the studying of applied mathematics, students can apply the calculus mathematics method to the physical field actually. |
◎教學進度: |
週次 | 主題 | 教學內容 | 教學方法 |
01
| 第六章
傅利葉分析
Fourier Analysis | 課程範圍,時間,評分方法和介紹
§6~1 週期函數之傅立葉級數 | 講授。 |
02
| 第六章
傅利葉分析
Fourier Analysis | §6~2 偶函數與奇函數之傅立葉級數
※§6~3 傅立葉係數的另一種求法 | 講授。 |
03
| 第六章
傅利葉分析
Fourier Analysis | §6~4 半幅展開式
§6~5 傅立葉級數於常微分方程式求解之應用 | 講授。 |
04
| 第六章
傅利葉分析
Fourier Analysis | §6~5 傅立葉級數於常微分方程式求解之應用
§6~6 複數係數之傅立葉級數 | 講授。 |
05
| 第六章
傅利葉分析
Fourier Analysis | 習題討論
§6~7 傅立葉積分 | 講授。 |
06
| 第六章
傅利葉分析
Fourier Analysis | 第一次小考
§6~8 傅立葉轉換 | 講授。 |
07
| 第六章
傅利葉分析
Fourier Analysis | §6~8 傅立葉轉換 | 講授。 |
08
| 第七章
拉普拉斯轉換
Laplace Transform | §6~9 從傅立葉轉換至拉普拉斯轉換
§7~1 導論 | 講授。 |
09
| 第七章
拉普拉斯轉換
Laplace Transform | §7~2 拉普拉斯轉換之基本定義及特性 | 講授。 |
10
| 第七章
拉普拉斯轉換
Laplace Transform | §7~3 拉普拉斯轉換之基本原理
期末考 | 講授。 |
11
| 第七章
拉普拉斯轉換
Laplace Transform | 習題討論
§7~4 週期函數之拉普拉斯轉換 | 講授。 |
12
| 第七章
拉普拉斯轉換
Laplace Transform | 第二次小考
§7~5 特殊函數之拉普拉斯轉換 | 講授。 |
13
| 第七章
拉普拉斯轉換
Laplace Transform | §7~6 奇異函數之拉普拉斯轉換 | 講授。 |
14
| 第七章
拉普拉斯轉換
Laplace Transform | §7~7 褶合定理 | 講授。 |
15
| 第七章
拉普拉斯轉換
Laplace Transform | §7~8 拉普拉斯逆轉換 | 講授。 |
16
| 第七章
拉普拉斯轉換
Laplace Transform | §7~9 拉普拉斯轉換求解微分方程式 | 講授。 |
17
| 第八章 偏微分方程式Partial Differential Equations | 習題討論
偏微分方程式導論 | 講授。 |
18
| 第八章 偏微分方程式Partial Differential Equations | 第三次小考 | 講授。 |
◎課程要求: (Space) |
◎成績考核 小考75% 出席率10%、作業15% 25% |
◎參考書目與學習資源 (1)Advanced Engineering Mathematics,9E, by Erwin Kreyszig.
(2)Mathematical Methods for Physicists, 6E, by Arfken and Weber.
(3)Advanced Engineering Mathematics, by Peter V. O'Neil. |